中国Unicom Tang Xiongyan：从大型互连区域到数据中心

C114新闻6月5日（YA YI）人工智能（AI）正在成为影响整个电信行业发展的核心驱动力。随着AI模型作为DeepSeek的出现，对推理和计算机功率的需求正在加速。智能计算方案涵盖了多个商业链接，其中包括数据输入，模型培训，存储和计算机分离，模型和推理服务的发布。由于网络对不同商业方案的要求差异很大，因此可以适应多种方案的灵活网络体系结构的方式是一个关键问题。那么人工智能的发展将如何影响光网的发展？在昨天举行的2025年中国光学网站上，中国Unicom Institute副总裁Tan Xi-Gian分享了其深刻的想法。他认为，人工智能的发展为光网络带来了新的机会，这导致了深层变化，无论是大面积互连还是数据中心内。更广泛的互联网区域继续发展。回顾光网络的历史，光网已经遭受了几个重要阶段。 20年前：不一致的技术主导。十多年前：100克连贯的技术很受欢迎。到2023 - 2024年，我们将逐渐考虑它，进入400 g，800 g和T级技术的时代。将来，在瓶颈发现的光谱效率提高后，传播技术（例如频段S+C+L）将在开发中开发。除了继续寻求更高的传输速度外，灵活的敏捷性和无损传输能力已成为确定红色及其智能计算互连范围的性能的关键因素。 IA服务很长一段时间没有占据很高的带宽，因此如何动态建立计划的网络成为重点。当前oPaltic网络本质上是“硬管”，并且相对固定。从传统IP网络的灵活性和灵活性中学习，从而允许更智能的编程和资源服务功能。不损失的传输是智能计算机网络的关键要求之一，尤其是在直接内存的远程访问协议（RDMA）中。唐Xiongyan说，中国Unicom已成功验证了Noxia上3,000公里的RDMA传播到中国向中韦的传播，信任流量控制技术，而没有损失网络和终端网络的合作损失。关于联合培训，在2024年，中国Unicom成功完成了对300 km AI模型的分配联合培训技术的验证。预计中国Unicom还将在今年7月的长期距离培训中发表技术成就。然而，唐Xiongyan说，联合培训在技术上一直是可行性的初步，但需要养育RTHER验证其市场价值。当前，在单个数据中心中有一种完成大规模培训的趋势。在光纤技术的进步方面，Fiber G.654E是广泛区域变速器的主要选择。同时，该行业还正在积极研究新的纤维技术，例如空中部门的多路复用和空气核纤维。但是，这些新技术在工程实施和工业种植方面仍然面临许多挑战。 Tang Xiongyan认为，未来的广泛领域需要实施AI技术，不仅可以提高基本传输能力，还可以允许数字双胞胎，网络操作和维护代理的智能操作和维护。高性能计算机需求的快速增长，例如人工智能和大型模型的培训，也导致了数据中心内的网络容量，费用，能源消耗和潜伏期的增加s。已经建立了更高的要求。为了面对这些挑战，数据中心逐渐从纯电气切换到光学混合体系结构，通过引入光学切换技术来提高性能和效率。如何在光学交流和电气交流之间实现有效的联合管理已成为行业中的重要和备受瞩目的。关于改建的开发，速率持续增加，从800 g增加到1.6吨，单个渠道速率达到200 g。以光学模块的形式，LPO（可连接的线性光学模块）和CPO（光学电气复合密封）是当前研究和应用中的热门话题。其中，预计将来CPO将在3.2T或以上的常规讲话中。如今，许多公司，包括日本和国外的主要云制造商，都在积极促进与LPO和CPO相关的产品和技术的研发，表明此地址已成为工业和发展趋势的共识。此外，光学互连技术的应用正在逐渐扩展为芯片连接。例如，预计GPU之间的I/O技术技术通过集成光学芯片包装和电气提供了更有效的互连，从而进一步促进了智能计算机科学和光学互连的未来开发。